양자역학의 물리학 서론
나는 이것이 확률 진폭을 사용한다는 것을 알리려고 노력했습니다.
양자역학을 경이롭게 할 가능성보다는 오히려 가능성이 높습니다
그것은 이론의 수학적 구조가 그것을 따른다는 것을 이해하기 위해서입니다
이것은 확률 진폭의 개념에서 거의 필연적으로 발생합니다. 저희도 있습니다.
고전 역학이 양자 역학에서 어떻게 생겨나는지 설명하려고 했습니다.
고전역학은 움직임과 변화에 관한 것이지만 전통적인 양자 과정에서 정지 상태를 강하게 강조하는 것이 양자를 만듭니다
세상은 정적이고, 일상의 세계와는 양립할 수 없을 정도로 다르게 보입니다.
경험과 직감입니다. 고정적인 상태는 단지 상태임을 강조함으로써
시간 의존적인 슈어 odinger 방정식을 풀기 위해 사용하는 도구입니다
정지 상태 간의 간섭이 어떻게 발생하는지에 대한 많은 예입니다.
우리는 친숙한 역학을 위해 양자와 고전의 세계를 이끌고자 했습니다
그리고 학생의 신체적인 직감을 넓히는 것을 돕습니다
양자 도메인입니다.
기존 코스에서는 포지션 표현만 사용합니다. 발을 들여놓기 때문입니다
라는 입장 표명을 함으로써 보다 간단하게 설명할 수 있게 됩니다
익숙한 연산자에는 이중 역할이 있습니다.한편, 그것들은 저장소입니다.
관련된 관측 대상의 물리적 특성에 관한 정보입니다.
한편, 그것들은 기본적인 대칭성의 생성자입니다
공간과 시간입니다. 이러한 대칭성은 이미 제시된 것처럼 중요합니다.
제4장에서는 표준적인 통근관계를 규정하고 있습니다. 끊이지 않습니다.
위치 표현을 다운 플레이 하기 한 가지 장점은 위치 표현을 다운 플레이하는 것입니다
고유값 문제를 연산자 방법으로 해결하려면 더 자연스러워집니다
미분방정식을 직렬로 풀기 위한 프로베니우스의 방법을 호출함으로써입니다.
프로베니우스 방법의 신중한 제시는 시간과 오히려 둘 다 걸립니다
지루합니다. 그 일은 그것이 증명될 정도로 일상적으로 실행됩니다.
경우에 따라서는 일련의 해결책을 찾을 수 있지만
양자역학은 모든 해결책이 이것에 의해 발견되는 것을 보장할 필요가 있습니다
이것은 애초에 있을 수 없는 방법입니다. 우리는 모든 고유값 문제를 해결합니다
우리는 엄격한 연산자 방법에 의해 조우하여 해결책을 배제합니다.
시리즈입니다.
양자역학의 물리학 초안
위치 이외의 각운동량 연산자를 도입합니다.
표현, 우리는 그들에게 궤도 각운동량 연산자로부터 독립적인 존재를 부여하고,
그에 따라 종종 둘러싸는 수수께끼를 줄입니다.
우리는 우리의 논의에서 명확하고 엄격해지려고 노력해 왔습니다
몸의 스핀과 그 방향성 및 그 영향 사이의 관련성입니다.
교환 대칭성을 위한 스핀입니다. 우리는 수소를 상당히 상세하게 다룹니다.
헬륨은 우리의 다른 원자 처리를 제한하는 것은 단순한 구조의 수준뿐입니다
양자 역학이 원자의 주요 경향을 어떻게 설명하는지에 대한 설명입니다
속성은 정기적인 테이블 아래로 이동합니다. 다전자 원자입니다.
이것은 매우 복잡한 시스템으로 첫 번째 과정으로는 치료할 수 없는 우리가 편안하게 느끼는 엄격함의 수준입니다.
산란 이론은 매우 실용적인 중요성을 가지며 몇 가지 이론을 제기합니다
개념적인 질문입니다.
잠재적인 요소는 단계 이동과 산란 단면적 사이의 연결 및 그 방법과 이유 등 많은 주요 개념을 도입합니다
공명 산란 감도가 높은 상의 에너지 시프트 의존성이 상승을 가져옵니다.
산란 단면적의 날카로운 피크를 실현합니다.
물리학의 대부분의 분야에서는 첫 번째 과정에서 그것을 가져오는 것은 불가능합니다
학생은 인간 이해의 최전선에 있습니다. 우리는 운 좋게도 얽힘과 양자 컴퓨팅을 도입하여 아직 해결되지 않은 측정 문제에 대해 논의하는 6장에서 이를 수행할 수 있었습니다.
이것은 양자역학의 단순한 결과이며, 더 이상 우리는 그렇지 않습니다
열역학 법칙을 전통적인 방법으로 이끌어내야 합니다
열기관에 대한 미묘한 토론입니다.
우리는 de Moivre를 포함한 복잡한 수에 정통하다고 가정합니다
정리, 그리고 1차 선형 정규 미분 방정식에 정통합니다. 우리는 벡터 계산과 행렬 대수의 기본적인 지식을 가정합니다.
우리는 추상 선형 대수 이론을 우리가 필요로 하는 수준으로 도입합니다
처음부터입니다. 부록에는 텐서 표기의 콤팩트한 도입부가 포함되어 있습니다,
푸리에 급수와 변환, 그리고 로렌츠 공분산입니다.
모든 장은 다음과 같은 문제의 광범위한 목록으로 끝납니다
솔루션을 이용할 수 있습니다. 별표로 표시된 문제의 해결책입니다.
이러한 문제는 온라인으로 입수 가능하며 해결책은 다음과 같습니다
다른 문제는 코스를 가르치고 있는 동료가 이용할 수 있습니다.
거의 모든 문제에서 학생들은 유익한 결과를 증명하거나 또는
양자역학과 그것이 무엇에 대해 말하고 있는지에 대한 그/그녀의 이해를 심화시킵니다
물질세계입니다. 문제 해결에 성공하더라도 우리는 의심의 여지가 있습니다
학생들은 솔루션을 연구하는 것이 유익하다고 생각하고 프로보킹을 찾을 것입니다.
웹에서 공개했습니다.
처음 두 가지 에디션, 특히 저스틴 워크(Justin Wark)가 싱글 트리플 스플릿 문제를 경고해 준 것에 대해 몇몇 동료들에게 감사하고 있습니다.
솔리마는 몇 가지 건설적인 제안을 했습니다. Artur Ekert에게 감사드립니다
제6장에서 다룬 자료에 대한 자극적인 논의와 그것을 읽기 위한 것입니다
초안 형식의 장입니다.
양자역학의 물리학 확률과 진폭
미래는 항상 불확실합니다. 내일은 비가 옵니까라는 생각을 합니다. Pretty Lady가 이길까라는 생각을 합니다.
화요일에 선다운 파크에서 4시 20분 레이스를 합니까 Financial Times 가 전부입니다
주가지수는 앞으로 2개월 동안 50포인트 이상 상승합니까 아무도 없습니다
이와 같은 질문에 대한 답을 알고 있지만,
어느 경우든 긍정적인 답변을 많거나 적거나 적절하게 하는 정보를 가지고 있는 경우가 있습니다.
호주의 대사막은 겨울이기 때문에 비가 올 가능성은 매우 낮습니다
내일 만약 우리가 몬순 한가운데 델리에 있다면, 그것은 대부분일 것입니다
확실히 비가 옵니다. 만약 프리티 레이디가 몇 년이나 하고 있고, 아직 레이스에 이긴 적이 없다면,
화요일에 우승하는 것은 불가능하지만 최근에는 2, 3위를 차지하고 있습니다.
주요 경주와 그녀는 건강해 보입니다, 그녀는 선다운 파크에서 이길 것입니다. 그
주가지수 예측은 어렵지만 영향을 주는 요인은 있습니다.
기업의 수익성과 금리의 방향성은 다음과 같습니다
지수는 많거나 적거나 상승할 가능성이 있습니다. 확률은 가능하게 하는 개념입니다
우리는 불확실성을 정량화하고 조작합니다. 확률 p = 0을 할당합니다.
이벤트에 대해서는 단순히 불가능하다고 생각하며, p = 1을 할당합니다
그 일은 확실히 일어날 거라고 생각합니다. 의 중간값은 다음과 같습니다
이벤트가 발생할 수 있으며 발생하지 않을 수 있습니다.
그것이 일어날 것이라는 우리의 확신입니다.