지능의 척도 학습 목표
"IQ"라는 용어를 잘 알고 있고, 그것을 인텔리전스의 개념과 연관 지었을 가능성이 높은데,
어떤 일을 할 수 있을거라 생각합니까
일상적으로 접속할 수 있습니다.
IQ가 사실인가요 IQ는 지능 지수의 약자로, 다음과 같이 설계된 테스트에서 얻은 점수를 나타냅니다
지능을 측정합니다. 심리학자가 지성을 표현하는 방법은 여러 가지가 있음을 당신은 이미 배웠습니다
(또는 더 적절한 정보)입니다. 마찬가지로 지능을 측정하기 위해 설계된 도구인 IQ 테스트는 다음과 같습니다.
개발과 사용에 관한 논의의 대상이 됩니다.
IQ 테스트는 어떤 때 사용할 수 있습니까 우리는 그 결과로부터 무엇을 배우고, 사람들은 이것을 어떻게 사용합니다.
정보입니까 IQ 테스트는 비용이 많이 들고 자격을 갖춘 심리학자가 수행해야 합니다.
지능 검사는 교육과 사회 정책에 유익하다고 여겨져 왔습니다. 입력합니다
이 섹션에서는 어떤 지능 테스트가 측정되었고, 어떻게 채점되었으며, 어떻게 평가되었는지 설명합니다.
개발되었습니다.
측정 지능
우리가 전통적 또는 전통적인 것에 초점을 맞출 때, 지성에 대한 인간의 이해는 다소 제한되어 있는 것 같습니다.
아카데믹한 지능입니다. 그럼 어떻게 지능을 측정할 수 있을까, 지능을 측정할 때는 다음과 같습니다,
우리가 정말로 측정하고자 하는 것을 확실하게 캡처하는 방법은 무엇입니까(즉, IQ 테스트)
유효한 정보 수단으로서 기능하고 있습니다) 다음 단락에서는 어떻게 할 것인가에 대해 설명하겠습니다.
지능 검사가 개발되어 그 사용의 역사가 밝혀졌습니다.
IQ 테스트는 1세기 이상 전부터 지능과 동의어가 되어 왔습니다. 1800년대 후반 프란시스 경입니다
갤턴은 최초의 광범위한 지능 테스트를 개발했습니다(Flanagan & Kaufman, 2004년). 그는 그렇지 않습니다만
심리학자인 그의 지성 테스트 개념에 대한 공헌은 오늘날에도 느껴지고 있습니다.
신뢰성이 높은 인텔리전스 테스트(이전 장에서는 신뢰성이란 테스트 실행 능력을 의미한다는 것을 기억할지도 모릅니다)
일관된 결과를 낳는다)는 1900년대 초에 알프레드 비네트라는 연구자와 함께 본격적으로 시작되었습니다
비넷은 프랑스 정부로부터 아이들에게 사용할 지능 검사를 개발하도록 요구받았습니다.
어느 쪽이 학교에서 어려워지는지 판단하기 위해 많은 구두 기반 작업을 포함합니다. 미국식입니다
연구자들은 곧 이러한 테스트의 가치를 깨달았습니다.
루이 타만 스탠퍼드대 교수는 비넷스를 수정한 검사의 표준화를 실시하여
수천 명의 다른 연령의 아이들을 검사했습니다.
각 연령의 평균 점수를 설정합니다. 그 결과 테스트는 표준화되고 표준화되었습니다
이 테스트는 충분히 대표적인 집단의 샘플에 대해 일관되게 실시되었습니다
점수의 범위에 따라 벨커브가 생성됩니다(벨커브에 대해서는 나중에 설명하겠습니다). 표준화란 다음을 의미합니다.
결과 관리, 채점, 해석 방법은 일관성이 있습니다. 노루밍은 주는 것을 포함합니다
연령 그룹 등의 비교 그룹에서 데이터를 수집할 수 있도록 대규모 그룹에 대한 테스트를 실시합니다.
결과는 다음과 같습니다
데이터는 미래의 점수를 해석하기 위한 규범 또는 참조 점수를 제공합니다. 규범은 기대가 아닙니다
그것은 어떤 집단이 무엇을 알고 있는가 하는 것이 아니라 그 집단이 무엇을 알고 있는가를 보여주는 것입니다.
노밍토 입니다
테스트를 표준화함으로써 새로운 점수를 확실하게 신뢰할 수 있게 됩니다.
이 새로운 버전의 테스트는 다음과 같이 불립니다
Stanford-Binet Intelligence Scale(텔만, 1916년)입니다. 놀랍게도, 이 테스트의 갱신판은 아직 널리 존재하고 있습니다
현재 사용되고 있습니다.
종 곡선
지능 검사 결과는 벨의 일반적인 형태의 그래프인 벨 곡선을 따릅니다. 벨이 울릴 때입니다
곡선은 심리 테스트에서 사용되며 그래프는 특성의 정상적인 분포를 나타냅니다.
지성이란 인간 안에 있는 것입니다. 인간의 많은 특성은 자연스럽게 벨 곡선을 따릅니다. 예를 들어, 다음과 같이 됩니다,
여고생 전원을 키순으로 나열했을 때는, 대군이 될 가능성이 높습니다.
미국 여성의 평균 신장은 5'4"-5"6"입니다. 이 클러스터는 중앙에 배치됩니다
벨 곡선은 미국 여성의 평균 신장을 나타냅니다(그림 7.14). 적어질 겁니다
4'11'에 가까워지고 있는 여성들입니다. 키가 평균 이상인 여성에게도 마찬가지입니다.
'5'11'에 가까워지고 있습니다. 자연계에서 벨 커브를 찾는 요령은 큰 샘플 크기를 사용하는 것입니다.
샘플 크기가 크면 벨 곡선이 더 넓은 모집단을 나타낼 가능성은 낮아집니다. 대표자입니다
sample은 모집단의 하위 집합으로 일반적인 모집단을 정확하게 나타냅니다. 예를 들면, 다음과 같은 경우입니다.
당신의 교실 여성의 신장을 측정했을 뿐, 당신은 실제로 대표자를 가지고 있지 않을지도 모릅니다
샘플입니다. 아마 여자 농구팀은 이 코스를 함께 수강하고 싶었습니다만, 그것들은 모두 당신 안에 있습니다.
클래스를 선택합니다. 농구선수는 평균보다 키가 큰 경향이 있기 때문에
당신의 반 여자들은 좋은 사람이 아닐 수도 있습니다.
미국 여성 인구의 대표적인 샘플입니다. 그러나 당신의 샘플이 모든 여성을 포함하고 있다면
당신의 학교에서는 그들의 높이가 자연스러운 벨 커브를 형성할 가능성이 높습니다.
지능검사 점수에도 같은 원리가 적용됩니다. 개인은 지능이라고 불리는 점수를 얻습니다
quotient (IQ). 수 년 동안, 다양한 종류의 IQ 테스트가 발전해 왔지만, 점수가 해석되는 방식은
IQ 테스트의 평균 IQ 점수는 100입니다. 표준 편차는 데이터가 어떻게 존재하는지를 나타냅니다.
모집단에 분산되어 있고 큰 데이터 집합에 컨텍스트를 제공합니다. 종 곡선은 표준 편차를 사용합니다
모든 점수가 평균 점수에서 어떻게 분산되는지 보여줍니다.
현대의 IQ 테스트에서, 하나는 표준 편차는 15점입니다. 따라서 85점은 "아래의 하나의 표준 편차"로 설명됩니다
평균." 115점과 70점을 어떻게 설명하시겠습니까 1점 이내의 IQ 점수라면
평균(85~115 사이) 위와 아래의 표준 편차는 평균으로 간주되며, 평균의 68%는 평균으로 간주됩니다
모집단은 이 범위의 IQ 점수를 가지고 있습니다. IQ 점수가 130 이상이면 우수한 수준으로 간주됩니다.